Asystent AI a Agent AI. Poznaj kluczowe różnice przed wdrożeniem AI w firmie

Chociaż pojęcia asystent AI i agent AI często są używane zamiennie, w rzeczywistości oznaczają zupełnie różne podejścia do wykorzystania sztucznej inteligencji. Asystent to pomocnik reagujący na polecenia. Agent to autonomiczny wykonawca zadań, który potrafi działać samodzielnie. Ta różnica ma ogromne znaczenie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji działań biznesowych.

Asystent AI działa na zasadzie interakcji na żywo i koncentruje się na natychmiastowym wsparciu w bieżących działaniach. Działa w sposób reaktywny. Wykonuje to, o co zostanie poproszony, np. pomoc w nawigacji, ocena sytuacji, dostarczanie natychmiastowych informacji.

Przykłady asystentów AI:

•  live chat z Gemini w Google AI Studio. W trakcie rozmowy możesz udostępnić swój ekran i uzyskać pomoc w obsłudze konkretnego programu, z którego akurat korzystasz.
• w zależności od dostawcy modelu językowego: Gemy w Gemini, Modele GPT w OpenAI lub Przestrzenie w Perplexity to specjalnie skonfigurowane narzędzia wyspecjalizowane do realizacji konkretnych działań lub wcielające się w określone role. Przykładem może być coach biznesowy, który będzie Twoim wsparciem w biznesie lub content marketer, który będzie pisał teksty lub posty w określony sposób.

Kluczowe cechy asystentów AI:

• Reaktywność – działa po otrzymaniu polecenia
• Ograniczona autonomia – nie inicjuje działań
• Komunikacja tekstowa lub głosowa

Asystent AI działa podobnie jak Real Time Companion. Towarzyszy użytkownikowi w czasie rzeczywistym, pomaga analizować sytuację i wspiera w podejmowaniu szybkich decyzji. Można go porównać do asystenta pilota, który pomaga, ale nie przejmuje kontroli.

Agent/y AI to bardziej zaawansowany poziom rozwoju sztucznej inteligencji. Może działać samodzielnie, podejmować decyzje, przewidywać skutki działań i planować kolejne kroki bez stałego nadzoru człowieka. Uczy się z doświadczenia i potrafi realizować złożone procesy . Agenty AI lub systemy wieloagentowe buduje się  w formie tzw. workflows na platformach n8n lub Make. Warto jednak zadbać w takim workflow o kontrolę człowieka (human in the loop), do momentu kiedy jakość pracy agenta nie spełni określonych wymagań jakościowych.

Przykłady agentów AI:

• analizuje historię zakupów i proponuje personalizowane oferty
• przygotowuje wpisy na firmowego bloga zoptymalizowane pod SEO
• przygotowuje kalendarz postów i konkretne posty na kanały Social media
• analizuje cyklicznie raporty z działań marketingowych (np. Facebook Ads, Google Analytics) i przygotowuje rekomendacje optymalizacji działań

Kluczowe cechy agentów AI:

• Wyższy poziom autonomii, ale możesz zdecydować na ile mu pozwalasz
• Proaktywność – inicjuje działania
• Zdolność uczenia się i adaptacji
• Praca wieloetapowa z wykorzystaniem dodatkowych narzędzi (np. przeszukiwanie sieci, tworzenie arkuszy, raportów).

W praktyce agent AI przypomina Delegata (Delegate). Otrzymuje szeroki kontekst i samodzielnie wykonuje powierzone mu zadanie. Można zlecić mu np. przygotowanie planu marketingowego, analizę rynku lub stworzenie kompletnego raportu a on „wraca” po pewnym czasie z gotowym wynikiem. To już nie asystent, lecz zdalny współpracownik AI.

Asystent AI usprawni codzienną komunikację, planowanie spotkań, obsługę klienta czy wyszukiwanie informacji. Agent AI przejmie złożone procesy, np. analizę konkurencji, planowanie działań marketingowych czy optymalizację produkcji.

Małe firmy i mikro przedsiębiorcy coraz częściej łączą oba rozwiązania. Asystent wspiera ich w podejmowaniu decyzji i codziennych działaniach, a agent realizuje bardziej złożone zadania w tle. W efekcie pracownicy mogą skupić się na kreatywnych aspektach pracy, delegując wykonanie operacyjnych zadań sztucznej inteligencji.

Różnica między asystentem a agentem AI sprowadza się do poziomu autonomii i złożoności działań.

• Asystent AI to pomocnik, który reaguje na polecenia i wspiera w czasie rzeczywistym.
• Agent AI to wykonawca, który analizuje kontekst, planuje i działa samodzielnie.

Wdrażając AI do swojego biznesu, warto zastanowić się: czy potrzebujesz narzędzia wspierającego Twoją codzienną pracę, czy systemu, który wykona ją za Ciebie?